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bp神经网络预测代码？
在matlab中，样本是以列的方式排列的，即一列对应一个样本。如果你的样本无误的话，就是一个输入8输出2的神经网络。作图直接用plot函数。参考附件的代码，这是一个电力负荷预测例子，也是matlab编程。BP（Back Propagation）神经网络是是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是目前应用最广泛的神经网络模型之一。BP网络能学习和存贮大量的输入-输出模式映射关系，而无需事前揭示描述这种映射关系的数学方程。它的学习规则是使用最速下降法，通过反向传播来不断调整网络的权值和阈值，使网络的误差平方和最小。BP神经网络模型拓扑结构包括输入层（input）、隐层(hidden layer)和输出层(output layer)。建立大型电力系统有哪些好处？
建立大型电力系统的好处有：
1、不受地方负荷影响，可以增大单台祭祖的容量，而大容量机组比小容量机组效率高，经济性好。
2、可以充分利用不用地方的不同资源、减小运输费用，降低电能成本。
3、利用不同能源电厂的工作特点，合理分配饱和，使系统在经济合理的状态下运行。
4、在不降低供电可靠性的条件下，允许减少备用机组或减小备用机组的容量。
大型电力系统是现代社会物质生产部门中空间跨度最大、时间协调要求严格、层次分工非常复杂的实体系统。它不仅耗资大，费时长，而且对国民经济的影响极大。所以制订电力系统规划必须注意其科学性、预见性。要根据历史数据和规划期间的电力负荷增长趋势做好电力负荷预测。
人力资源管理中需求预测的常用方法有哪些？
人力资源需求预测是指根据企业的发展规划和企业的内外条件，选择适当的预测技术，对人力资源需求的数量、质量和结构进行预测。预测方法有：
1.德尔菲法 是有关专家对企业组织某一方面的发展的观点达成一致的结构性方法。使用该方法的目的是通过综合专家们各自的意见来预测某一方面的发展。 这种预测方法具有可操作性，且可以综合考虑社会环境、企业战略和人员流动三大因素对企业人力资源规划的影响，因而运用比较普遍。但其预测结果具有强烈的主观性和模糊性，无法为企业制定准确的人力资源规划政策提供详细可靠的数据信息。
2.统计预测方法 统计预测法是根据过去的情况和资料建立数学模型并由此对未来趋势作出预测的一种非主观方法。
3.工作负荷分析法 是一种对企业的人力资源需求的数量的短期预测方法。人力资源需求预测分为现实人力资源需求、未来人力资源需求预测和未来流失人力资源需求预测三部分。具体步骤如下： 1、根据职务分析的结果，来确定职务编制和人员配置 2、进行人力资源盘点，统计出人员的缺编、超编及是否符合职务资格要求 3、将上述统计结论与部门管理者进行讨论，修正统计结论 4、该统计结论为现实人力资源需求 5、根据企业发展规划，确定各部门的工作量 6、根据工作量的增长情况，确定各部门还需增加的职务及人数，并进行汇总统计 7、该统计结论为未来人力资源需求 8、对预测期内退休的人员进行统计 9、根据历史数据，对未来可能发生的离职情况进行预测 10、将8、9统计和预测结果进行汇总，得出未来流失人力资源需求 11、将现实人力资源需求、未来人力资源需求和未来流失人力资源需求汇总，即得企业整体人力资源需求预测。
生产负荷是什么意思？
是指投产项目某一年度的产品产量与年设计生产能力之比。
在评估固定资产贷款项目时,需预测项目投产后各年的生产负荷,并据此测算每一年度的成本和收益情况,测算项目的财务效益和还贷能力。
感性负载是超前还是滞后？
滞后
感性负载是指带有电感参数的负载。确切讲,应该是负载电流滞后负载电压一个相位差特性的为感性负载,如变压器,电动机等。另外一种是指有些设备在消耗有功功率时还会消耗无功功率,并且有线圈负载的电路,叫感性负载,感性负载的电流是滞后于电压。感性负载是指有些设备在消耗有功功率时还会消耗无功功率。一般把带有电感参数的负载称之为感性负载。确切讲,应该是负载电流滞后负载电压一个相位差特性的为感性负载,如变压器,电动机等负载,称为感性负载。由于感性负载在接通电源或者断开电源的一瞬间,会产生反电动势电压,这种电压的峰值远远大于负载交流供电器所能承受的电压值,很容易引起车用逆变器的瞬时超载,影响逆变器的使用寿命。因此,这类电器对供电波形的需要较高。感性负载就是工作时电压相位超前于电流相位,纯感性的话电压相位超前电流相位90度。